法国作家伏尔泰曾说：判断一个人，看他的回答不如看他所提出的问题。

伏尔泰真的是说出了几百年后当代职场人的焦虑啊！你想想，我们在朋友圈装个bi(libili)，很难被拆穿吧？但你在人前开口提问，问题一出，对方的表情跟吃 shi 一样。这简直就像朋友圈自拍当场去滤镜，21 世纪酷刑呀！

问题真有好坏之分吗？确实如此。

你可能玩过一个叫“20个问题”的游戏：一个人先写下一个词，其他人提问，只能提答案为“是”或“否”的问题，20 个问题内猜中这个词。

假如你和小孩子玩这个游戏，猜一种动物。他们通常会问：它是大象吗？它是熊猫吗？而不是：它是哺乳动物吗？它生活在非洲吗？这些提问就不够好，对解决问题帮助不大。

怎么才能提出好问题呢？这得分场景说。

01 提出“质疑”的问题清单

假如有人企图忽悠说服你，TA 讲了一个观点，或者提出研究结论佐证，你将信将疑，该怎么提问呢？

这其实涉及到批判性思维最常见的两个场景，也就是我在《批判性思维书单-私藏好书推荐！》里提到的前两个。

评判观点的场景，可以参考《学会提问》（作者尼尔·布朗）里提到的问题（也可以参考我之前的文章哟）：

• 结论是什么？理由是什么？
• 可以定义一下 xxx 的含义吗？
• 隐含的假设是什么？（一般是问自己）
• 有什么谬误吗？（一般是问自己）
• 证据可靠吗？
• ……

• 工作中总会遇到同事／甲方／老板说：xx 数据显示 xx 做法可以提升 20% 效益，所以我们应该这么做！

    或者七大姑八大姨又在家族群发养生文章了：《震惊！研究表明多喝饮料致癌！》

    怎么优雅地怼回去呢？

    有一个 TED 视频讲得比较好。《Medical Clickbait: Are You Asking the Right Questions?》。讲者是德克萨斯大学生物统计学的在读博士。他演讲的本意是教大家如何正确应对医学上的标题党文 章。

     他的问题清单：

  • 这个研究结论表述的是一个相关关系还是因果关系？
  • 对于变量之间呈现的关系，有可能有其他解释吗？
  • 数据是怎么收集的？
  • 样本是否有代表性？
  • 结论是否在统计上是显著的？

  02 提升学习效率的问题清单

  在学习时，好的提问，能提高效率。

  这里也有一个 TED 视频 《How To Ask Good Questions》。讲者 David G. Stork，是一位物理学和计算机科学方面的学者。他通过解构对“数独”的提问来观察哪些问题更好。

  数独由 9 个九宫格组成，玩家需要推理出剩下数字，使每一行、每一列、每一个小九宫格内的数字均包含 1-9。

  

  他指出当一个新手面对这个游戏时，他可能提出无数问题，例如：